開發者 RG Software Corporation

人工神經網路是實現生物對應生物神經網路簡化模型的計算範式。生物神經網路是神經元及其樹突連接的局部組合，形成大腦。20世紀50年代末，大規模計算機的出現使得神經網路能夠用於大腦樣數計算，如模式識別、決策、機動控制和許多其他方法。傳統電腦依賴於使用預先確定的一系列步驟（稱為演算法）解決問題的程式。這些程式由單個複雜的中央處理單元控制，並存儲在記憶體中的特定位置的資訊。人工神經網路使用高度分散式的表示和轉換，並行運行，通過許多高度互聯的神經元進行分散式