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  • FC Compiler 免費

    FC 編譯器 (tm) 是微積分級編譯器, 有助於調整參數。 FortranCalculus (FC) 語言用於數學建模、類比和優化。 FC 基於自動差異化,將計算機代碼簡化為絕對最小值;即數學模型、約束和目標(函數)定義。 最小化代碼量允許用戶專注於手頭的科學或工程問題,而不是(數位)過程要求,以實現最佳解決方案。FC-編譯器有許多 (60+) 輸出範例問題(請參閱演示),用於查看和獲取有關解決您自己的問題的想法。 這些是改進的生產率示例

  • SpectrumSolvers 免費

    哪種估計器最適合您的工作? 説明查找功率光譜密度圖的最佳光譜估計方法。 史蒂夫·凱1988年教科書《現代光譜估計》中的10+光譜估計器功能表可供選擇。 結果因估計器而異。 此外,不同的輸入參數和/或點數可能會提供差異。觀察零填充對結果的影響。製造公司注意! 一些估計器可以檢測來自主信號的 50 到 100 dB 的信號。 請參閱記錄的示例! "30 dB 是否正常"(即隱藏)的不成文規則不再為 true。過去二十多年來,解決環境問題已納入教

  • Match n Freq 免費

    脈衝整形濾波器程式,用於查找傳輸函數 H(s)的極點零位置,用於匹配濾波器。 H(s) 等於一個 -期望信號 (Yout) 除以給定輸入信號 (Yin)。 Yout 和 Yin 都是頻率函數。組延遲也可以計算為補充給定的數據集,從而提供平面組延遲。 通過塑造和精簡隔離的回讀脈衝,最大限度地減少光碟驅動器讀/寫通道中的互通干擾是編寫此程式的主要目標。有關詳細資訊,請參閱科斯特、R. 和 P. 布魯巴克;"使用簡單的LC結構進行任意均衡"

  • FC Win 免費

    FC-Win (tm) 是福特朗科魯斯 (tm) 的前端程式。 FortranCalculus (FC) 語言用於數學建模、類比和優化。 FC 基於自動差異化,將計算機代碼簡化為絕對最小值;即數學模型、約束和目標(函數)定義。 最小化代碼量允許用戶專注於手頭的科學或工程問題,而不是(數位)過程要求,以實現最佳解決方案。FC-Win 有許多 (60+) 輸出示例問題(請參閱演示),用於查看和獲取有關解決自身問題的想法。 這些是改進的生產率示例

  • ODEcalc 免費

    Windows 的 ODEcalc:一個普通的微分方程 (ODE) 計算機! 說明您的方程和邊界或初始值條件,它解決了您的問題。 繪製解決方案 y 和導數 ydot 與 x。 解決了 N 階 ODE 的大多數邊界值問題 (BVP) 和初始值問題 (IVP)。 ODE 可能是非線性的、隱式的和任何順序的。 包括原始碼...太短了! 偉大的教學工具! 幫助學生瞭解 BVP 和 IVP 的差異,以及他們在解決實際 ODES 中的重要性。 ODE和

  • Heat Transfer 免費

    用方程描述熱傳遞問題,並顯示了用於解決這兩點邊界值問題 (BVP) 的微積分級語言。正在求解的方程可能是任何順序和度的普通微分方程和/或偏微分方程。方程可能是非線性的,隱式的,任何順序,任何程度和/或約束。自動差異化(HTTP://www.digitalCalculus.com/page/593538)和運算符過載是微積分級程式設計語言的關鍵優勢。我們的網站介紹福特蘭微積分語言/編譯器。重點是類比整個公司流程、分銷系統等,著眼於公司目標

  • CurvFit 免費

    CurvFit (tm) 是 Windows 的曲線擬合程式。 洛倫齊安、正弦、指數和功率系列提供模型來匹配您的數據。 強烈建議使用 Lorentzian 系列用於真實數據,尤其是對於多峰和 /或谷數據。CurvFit 是另一個改進的生產力範例, 用於使用微積分 (水平) 程式設計...即。分鐘解決,天或年瞭解解決方案及其含義(例如錯誤的模型,採樣率錯誤等)。 幫助學習 1) 數學模型是否適合給定數據;2) 收斂意味著合理的解決方案;3)

  • Fortran Calculus Compiler 免費試用

    福特蘭微積分編譯器:微積分級計算機語言是福特蘭微積分和PROS。這兩種語言都基於所謂的"自動差異化"(AD)。微積分語言將計算機編碼簡化為絕對最小;即數學模型、約束和目標函數。最小化代碼量允許用戶專注於手頭的科學或工程問題,而不是(數位)過程要求,以實現最佳解決方案。基於 AD 的軟體的主要優勢包括:o確定最佳解決方案o允許快速模型原型設計o 加速問題 " 瞭解 "o提高工程產出和品質o減少時間和代

  • Robot4 免費

    機器人4(tm)是一個機器人手臂運動程式,手臂從給定位置移動到所需位置。 程式找到所需位置所需的角度。 問題來自美國宇航局。 機器人4是一個反面問題的例子。 它想要解決如何從起點"A"移動到目標點"B"。 使用微積分程式設計語言,反面問題的解決方案非常簡單。 有關解決方案代碼,請參閱檔"Rob4User.fc"。這是使用微積分程式設計的改進生產率範例。過去二十多年來,解決環境問題已納入教科書,以顯示微積分(水平)問題解決的力量。 教科書,如