開發者 Neurotechnology

即時 3D 人臉跟蹤 SDK，用於開發娛樂應用程式（遊戲、動畫表情符號）中的 3D 角色面部動畫運動捕捉、增強現實應用（虛擬化妝、面部動畫頭像映射）、面部姿勢、地標、形狀和表情估計和分析等應用。性別和年齡評估。眼鏡，帽子，鬍子和鬍子檢測。與其他軟體（如 3D 建模軟體或遊戲引擎）輕鬆整合。適用於帶攝像頭或 Android 智慧型手機或 iPhone 的 PC 或 Mac。

自動 3D 物件模型創建 SDK。從使用普通智慧手機或靜止相機拍攝的一組照片進行 3D 掃描。該技術執行物件模型創建的幾個步驟。首先創建點雲。根據點雲生成網格（線框模型）。紋理從捕獲的物件曲面重新創建並應用於生成的模型，因此最終模型具有逼真的外觀。SentiSculpt 允許以廣泛使用的檔案格式保存生成的物件模型，以便大多數 3D 圖形和 CAD 應用程式可以使用該模型。SDK 包括 C、C++、C# 和可視化基本 .NET 中的程式

用於機器人和電腦視覺系統的物件識別技術和 SDK。該軟體提供同步檢測，識別和跟蹤多個物件在即時視頻。對象數量計數。利用多線程、SSSE3 支援和 64 位元架構實現更高的性能。可用於 Windows 和 Linux 上大多數攝影機的應用程式開發。包括 C#、可視化基本 .NET、C/C++、Java 中的程式設計範例。試用所需的持續互聯網連接。

支援網路攝影機的多平臺人臉識別 SDK 適用於 PC 和基於 Web 的應用程式。包括一個現成的軟體，用於伺服器端的面匹配，用於基於 Web 的系統和其他基於網路的系統。基於可靠的人臉識別技術，匹配 440，000 張人臉/秒，能夠檢測人的性別和面部生命。也可以提取68個固定的面部特徵點。SDK 可與 Windows、Linux 和 Mac OS X 上的大多數攝像頭和網路攝像頭一起使用，包括 C、C++、C#、Sun Java 2、可視基本 6

嵌入式面部識別 SDK，30 天試用。試用套件適用於使用 ARM Linux 或 Windows Mobile 驅動的手持 PC、PDA 或帶內置或外部攝像頭的智慧型手機的開發專案。包括庫、C++程式設計範例和教程。試用期間需要恆定的互聯網連接。商業 EDK 類型包括：帶 ARM 開發人員庫的工具組，包含原始碼的工具組，用於使用基於 ARM 或其他行動或嵌入式硬體進行大規模開發。有關詳細資訊，請查看我們的網站或聯繫

用於虛擬Dub的外掛程式，用於隱藏視頻中的面孔或物件。使用可配置參數自動進行人臉檢測，所有檢測到的面都將進行圖元化。手動選擇遮蓋面部區域或非面部物件（徽標、汽車牌照等）。自動追蹤 - 每個檢測到的面或選定的物件將在後續幀中跟蹤和模糊，直到它消失。框架側或縱橫比沒有一般限制，但建議至少 030 萬像素用於自信人臉檢測。高清視頻（1280 x 720 圖元）檔在酷睿 2 2.66 GHz 處理器上以 12 FPS 處理。外掛程式試用版具

使用網路攝像頭和PC進行眼動追蹤，無需專用硬體。技術演示應用程式顯示即時凝視跟蹤和熱圖生成，用於研究單個和多個主題。相機應放置在螢幕下。SentiGaze 易於使用，因為該技術設計用於常規網路攝像頭，無需專用的跟蹤攝像機或將人的頭部固定在剛性位置等特定硬體。專有演算法用於檢測拍攝視頻的拍攝物件的眼睛並跟蹤其移動。在任何凝視跟蹤階段不需要身體接觸。簡單的簡短過程可校準 SentiGaze 的特定螢幕大小和與螢幕的距離，然後再進行注視跟蹤

即時生物識別面部識別和即時視頻流中的行人或車輛跟蹤。在一台電腦上支援多達 10 台 IP 攝像機。提供 SDK（軟體開發套件），用於將技術整合到小型和大型監控系統中。該專有技術提供多人臉檢測、跟蹤、人性別識別、註冊和識別的自動操作。可用於執法、安檢、出勤控制、訪客計數、交通監控等解決方案。有些應用程式可能需要提前註冊使用者（如員工名單或不需要的人或犯罪嫌疑人的監視名單），而其他應用程式只是針對路過的一般公眾（即檢測路人是否提請

NCheck 生物考勤是一個自動即用時間跟蹤系統，具有生物識別指紋。面部和虹膜識別。可用於員工出勤控制，以在活動、俱樂部、診所等辦理登機手續。防止人為因素錯誤或用戶欺詐。使用者 GPS 日誌記錄（可選）、組和班次、計劃。報告和資料匯出到 XLS、PDF 或 CSV。網路攝像頭、90 多個指紋讀取器型號和 50 家製造商的 10 多個虹膜掃描器型號支援。• 即用考勤控制自動化系統。• 指紋、面部和虹膜生物識別可防止錯誤或用戶欺詐。•

支援網路攝像頭的多平臺人臉識別 SDK 適用於獨立和基於 Web 的應用程式。基於可靠的人臉識別技術，匹配 440，000 張人臉/秒，能夠檢測人的性別和面部生命。也可以提取68個固定的面部特徵點，並檢測面部屬性，如微笑，閉眼，張嘴和眼鏡。SDK 可與 Windows、Linux 和 Mac OS X 上的大多數攝像頭和網路攝影機以及基於 Android 的智慧型手機、平板電腦和其他嵌入式/行動裝置一起使用。包括 C、C# 、Sun Java C

即時生物識別面部識別和即時視頻流中的行人或車輛跟蹤。在一台電腦上支援多達 10 台 IP 攝像機。提供 SDK（軟體開發套件），用於將技術整合到小型和大型監控系統中。該專有技術提供多人臉檢測、跟蹤、人性別識別、註冊和識別的自動操作。可用於執法、安檢、出勤控制、訪客計數、交通監控等解決方案。有些應用程式可能需要提前註冊使用者（如員工名單或不需要的人或犯罪嫌疑人的監視名單），而其他應用程式只是針對路過的一般公眾（即檢測路人是否提

30 天 SDK 試用版僅提供用於評估 Microsoft Windows 平臺上的 FingerCell 技術功能，而 FIngerCell 演算法設計用於基於低功耗微控制器或處理器的嵌入式設備和平臺上運行，並且有或沒有作業系統。SDK 試驗使開發人員和整合者能夠使用主要的指紋掃描器和感測器來評估該技術。可應要求提供帶預裝 FingerCell 演算法的範例硬體評估套件。評估期間需要恆定的互聯網連接。

30 天 SDK 試用版僅提供用於評估 Microsoft Windows 平臺上的 FingerCell 技術功能，而 FIngerCell 演算法設計用於基於低功耗微控制器或處理器的嵌入式設備和平臺上運行，並且有或沒有作業系統。SDK 試驗使開發人員和整合者能夠使用主要的指紋掃描器和感測器來評估該技術。可應要求提供帶預裝 FingerCell 演算法的範例硬體評估套件。評估期間需要恆定的互聯網連接。

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適用於 PC 和基於 Web 的應用程式的多平台指紋辨識 SDK。包括一個現成的軟體，用於伺服器端的指紋匹配，用於基於 Web 和其他基於網路的系統。伺服器端軟體包括 MySQL、PostgreSQL、SQLite、微軟 SQL Server 和 Oracle 資料庫的資料庫支援模組。SDK 基於可靠的 NIST MINEX 指紋識別技術，匹配速度高達 60，000 指紋/秒。在 Windows、Linux 和 Mac OS X 上

計算機控制，在網路攝像頭和語音命令附近使用簡單的手勢。freeware 應用程式通過類比通常使用滑鼠或觸控板執行的操作來提供手勢和聲樂計算機控制和導航：指標移動、按一下、按兩下、拖動和滾動。適用於微軟 Windows 與常規和筆記型電腦網路鏡頭。語音命令可與滑鼠、觸控板、鍵盤或其他輔助功能選項一起與常規指標控件一起使用。殘疾人也可以使用頭部移動來增加無障礙環境。不需要安裝。

NCheck Bio Attendance 是一個自動即用時間跟蹤系統，具有生物識別指紋和面部識別功能。可用於員工出勤控制，以在活動、俱樂部、診所等辦理登機手續。防止人為因素錯誤或用戶欺詐。員工 GPS 日誌記錄（可選）。使用者組、班次和計劃計劃。XLS、PDF 或 CSV 中的報表。來自 40 多家製造商的網路攝像頭和 90 多個指紋讀取器型號支援。• 即用考勤控制自動化系統。• 指紋、面部和虹膜生物識別可防止錯誤或用戶欺詐。•

適用於獨立和基於 Web 的應用程式的多平台指紋辨識 SDK。基於可靠的指紋識別技術，匹配速度高達 40，000 指紋/秒。支援來自 Windows、Android、Linux 和 Mac OS X 上 40 多家製造商的 100 多個指紋掃描器和感測器型號。包括 C、C++、C# 、Sun Java 2、可視化基本 .NET 中的程式設計範例。試用需要不斷的互聯網連接。

眼虹膜辨識演算法展示應用程式為MS Windows。強大的專有虹膜識別技術可通過凝視眼睛或縮小眼瞼來接受圖像，並提供可靠的虹膜匹配，速度高達 600，000 光圈/秒。演示應用程式從圖像檔讀取虹膜圖像，不需要互聯網連接。

30 天 SDK 試用版僅提供用於評估 Microsoft Windows 平臺上的 FingerCell 技術功能，而 FIngerCell 演算法設計用於基於低功耗微控制器或處理器的嵌入式設備和平臺上運行，並且有或沒有作業系統。SDK 試驗使開發人員和整合者能夠使用主要的指紋掃描器和感測器來評估該技術。可應要求提供帶預裝 FingerCell 演算法的範例硬體評估套件。評估期間需要恆定的互聯網連接。

MegaMatcher SDK 專為開發大型 AFIS 或多生物識別指紋、面部、語音、虹膜和掌紋識別系統而設計，適用於民用或法醫應用。生物識別範本提取和匹配的多平臺元件可以在與 Linux、Windows 和 Mac OS X 電腦以及 Android 設備的網路上運行。MegaMatcher 包括快速可靠的指紋、面部、虹膜和揚聲器識別引擎，可獨立使用或融合在一起進行多模式匹配。通過將多台電腦連接到群集，可以提高性能。支援 WSQ 格

指紋辨識演算法示範應用程式註冊和識別手指從支援的掃描器或圖像檔。NIST MINEX 相容技術。快速匹配（英特爾酷睿 i7-2600 上以 280，000 個範本/秒），可靠性在 FVC2006 和 NIST FPVTE 2003 中得到驗證。平移、旋轉和變形容差註冊，具有圖像質量確定和特徵泛化。可配置的指紋範本大小（從 200 位元組到 6000 位元組）。該技術支援來自 40 多家製造商的 90 多種不同的指紋讀取器型