開發者 GistaT Group

CatMV 計畫是「時間序列分析」"Caterpillar"-SSA 方法的實現，該方法可能包含缺失的值。實現的演算法可提取時間序列的附加成分，如趨勢和週期分量，同時填充缺失的數據（如果有）。如果時間序列的最後一點之後添加缺失值，程式能夠執行預測。{@}

該程式基於強大的無模型時間序列分析方法 Caterpillar（另一個名字是 SSA - 單數頻譜分析）。它結合了其他方法的優點和可視化控制輔助工具的簡單性。用於分析一維時間序列的基本 Caterpillar-SSA 演算法包括通過延遲過程將一維時間序列轉換到軌跡矩陣（這為整個技術命名）;軌跡矩陣的奇異值分解;基於若干選定的特徵器重建原始時間序列。Caterpillar-SSA 處理的結果是將時間序列自然分解為多個元件，這些元件通常可以識別為趨勢