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NetCDF 檔案是一種檔案格式，通常用於氣候數據。NetCDF 檔通常具有多維，每個維度都是一個單獨的變數。包含座標資料的 NetCDF 變數稱為座標變數、標量座標變數或多維座標變數。例如，如果要在歷史期間保存區域的降雨數據，則數據具有 3 個維度。兩個維度取決於空間解析度，最後一個維度取決於時間解析度。每個維度都是 NetCDF 檔中的變數，並且每個比例都有一個值。變數可以具有任何數量的維度，包括零，並且維度必須都具有不同的名稱。空間和時間以

K 最近鄰域 （K-NN） 是一種類似的方法。該方法的起源是非參數統計模式識別過程，根據選擇標準區分不同模式。通過這種方法，研究人員可以生成未來的數據。換句話說，KNN 是一種基於條件關係規範有條件地重新採樣觀測記錄中的值的技術。KNN 是最簡單的方法。生成天氣數據的最有希望的非參數化技術是 K-最近鄰（K-NN）重採樣方法。K-NN 方法基於在歷史觀測天氣數據中識別類似的目標 le 模式，該模式可用於減少目標年數（Young，1994 年

Unidatas 網路通用資料表 （NetCDF） 是在 Unidata 開發的，該表是大學大氣研究公司 （UCAR） 社區計畫 （UCP） 的一部分。Unidata主要由國家科學基金會資助。NetCDF 是一組軟體庫和獨立於計算機的數據格式，支援創建、訪問和共用面向陣列的科學資料。這些數據相當大，這是真實數據的另一個特徵。為了更好地瞭解 NetCDF 檔，請注意以下概念：如果使用者需要每天、每月和每年使用世界所有區域的不同屬性（具有

評估和監測乾旱氣象乾旱，是由給定時期和地區的氣候平均值降水量減少引起的。為了衡量乾旱的價值，我們需要一個有用的工具。因此，要對乾旱特徵進行定量分析，對氣候變化對乾旱影響的研究工作，應監測和評估乾旱指數的價值。乾旱指數通常用於檢測乾旱的早期發生和結束。氣象乾旱指數是指示不同時間尺度乾旱變化量的有用工具。因此，用戶必須輕鬆計算這些指數通過軟體。RDIT 軟體應用程式可以在使用者友好的工具中執行和運行八個基於雨水的乾旱指數。通過繪製各種圖形，該