該應用程式是一個完整的免費手冊 神經網路，模糊系統，涵蓋了重要的主題，筆記，材料，新聞和博客的課程。下載應用程序作為參考資料和數位書籍，用於大腦和認知科學、人工智慧、計算機科學、機器學習、知識工程課程和學位課程。 這個有用的應用程式列出了149個主題與詳細的筆記，圖表，方程，公式和課程材料，主題列在10章。該應用程式必須具有所有工程科學的學生和專業人士。 該應用程式提供快速修訂和參考的重要主題，如詳細的快閃記憶體卡筆記，它使學生或專業人士很容易和有用的快速覆蓋課程教學大綱之前，考試或面試的工作。 跟蹤您的學習、設置提醒、編輯學習材料、添加喜愛的主題、在社交媒體上分享主題。 您還可以在博客中談論工程技術、創新、工程初創公司、學院研究工作、學院更新、課程材料和教育計劃的資訊連結，這些內容來自您的智慧手機或平板電腦，或在 http://www.engineeringapps.net/. 使用此有用的工程應用程式作為您的教程、數位書籍、教學大綱參考指南、課程材料、專案工作、在博客上分享您的觀點。 應用程式涵蓋的一些主題包括： 1） 寄存器分配和分配 2） 惰性代碼運動演算法 3） 矩陣乘法：深入示例 4） Rsa 主題 1 5） 神經網路簡介 6） 神經網路的歷史 7） 網路架構 8） 神經網路人工智慧 9） 知識表示 10） 人腦 11） 神經元模型 12） 神經網路作為定向圖 13） 神經網路中的時間概念 14） 神經網路元件 15） 網路拓撲 16） 偏置神經元 17） 表示神經元 18） 啟動順序 19） 學習過程介紹 20） 學習範式 21） 培訓模式和教學投入 22） 使用培訓樣品 23） 學習曲線和誤差測量 24） 梯度優化程式 25） 範例問題允許測試自編碼學習策略 26） 赫比安學習規則 27） 遺傳演算法 28） 專家系統 29） 知識工程模糊系統 30） 知識工程的神經網路 31） 饋送網路 32） 感知器、背傳播及其變體 33） 單層感知器 34） 線性可分離性 35） 多層感知器 36） 彈性背傳播 37） 多層感知器的初始配置 38） 8-3-8 編碼問題 39） 錯誤回傳 40） RBF網路的元件和結構 41） RBF 網路的資訊處理 42） 方程系統和梯度策略的組合 43） RBF神經元的中心和寬度 44） 不斷增長的 RBF 網路自動調整神經元密度 45） 比較 RBF 網路和多層感知器 46） 迴圈感知器式網路 47） 埃爾曼網路 48） 培訓經常網路 49） 霍普菲爾德網路 50） 重量矩陣 51） 汽車關聯與傳統應用 52） 神經數據存儲的異化和類比 53） 連續霍普菲爾德網路 54） 量化 55） 編解碼器向量 56） 自適應共振理論 57） 科科寧自組織拓撲地圖 58） 無人監督的自組織功能圖 59） 監督學習的學習向量量化演算法 60） 模式關聯 61） 霍普菲爾德網路 62） 使用霍普菲爾德網路的限制 每個主題都包含圖表、方程和其他形式的圖形表示，以便更好地學習和快速理解。
版本歷史記錄
- 版本 5.2 發佈於 2016-08-05
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軟體細節
- 軟體分類： 教育 > 教學和培訓工具
- 發佈者： Engineering Apps
- 軟體性質： 免費
- 價格： N/A
- 版本： 5.4
- 作業系統： android