診斷技術用於通過檢測即將發生故障來提高能源系統中的旋轉機器效率。小型旋轉機器通常沒有機上診斷單元。便攜式診斷單元價格昂貴，需要非常詳細的有關受監測機械的資訊，從軸承中滾動元件的直徑到轉子桿的數量。因此，開發不需要詳細機器資訊的低成本診斷單元是有機會的。現代智能手機似乎適合這項任務，因為它們具有內置的聲學和振動數據採集和相當大的計算能力。但是，與最先進的診斷單元（如數據採樣率和感測器靈敏度）相比，它們存在硬體限制。
一組感應電機在健康且有故障條件下（不平衡轉子、損壞的軸承和損壞的轉子桿）進行測試，以分析智慧手機記錄的振動和聲學信號。然後，對記錄的數據進行分析，以確定健康和有缺陷的排放特徵。所有不同的工作條件總共記錄了大約 85 分鐘的聲發射和大約 125 分鐘的振動數據。結果表明，可以估計機器轉速，通過智慧手機錄像檢測故障。聲學發射故障信號位於 4 KHz &ndash 之間;8 KHz 以高震級頻率聚類的形式，可以使用 100 Hz-1 KHz 之間的機械旋轉頻率諧波進行估計。同樣，振動故障特徵以高震級峰值的形式位於頻譜沿線，可以使用峰值振動頻率估計轉速。最後，根據測試結果開發一個功能齊全的Android應用程式，以自動檢測電機速度和健康情況。驗證測試顯示故障檢測準確度為90%。
版本歷史記錄
- 版本 2.0 發佈於 2014-09-08
錯誤修復，改進演算法，新介面
軟體細節
- 軟體分類： 系統實用程式 > 系統維護
- 發佈者： Mario Recio
- 軟體性質： 免費
- 價格： N/A
- 版本： 2.0
- 作業系統： android