VitiCanopy 1.0.2
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關於 VitiCanopy
VitiCanopy（De Bei等人，2016年）使用該設備的前置內置攝像頭和GPS功能，自動實現對樹冠向上看的數位圖像進行圖像分析演算法，並計算相關的樹冠架構參數。
通過間隙分數分析，葡萄乾計算樹冠結構的以下參數：
& bull; 葉面積指數 （LAI）：單位地面面積葉組織的總單側面積。 = 牛市; 有效葉面積指數 （LAIe）： LAI 由組值索引校正。 • 牛市; 樹冠覆蓋：樹冠垂直投影覆蓋地面面積的百分比（分數）。當整個圖像被樹葉覆蓋時，樹冠覆蓋等於 1，沒有間隙。 • 頂篷孔隙度：圖像（空間）內間隙的百分比，可與光線穿透頂篷有關。 & bull; Cluming 指數：有效植物或葉面積指數與實際植物或葉面積指數的比率（麥克法蘭等人，2007 年）。當樹葉隨機分佈在樹冠中時，它等於1;當樹葉更聚集在塊狀物中時，它小於1。對於葡萄藤，此因數接近或等於 1（隨機分散），除非圖像中存在大間隙，其中不存在樹冠。
上述參數是根據Fuentes等人（2008年、2014年）中描述的演算法計算的，這些演算法是根據麥克法蘭等人（2007年）計算的：
樹葉投射覆寫的分數（ Ff。 ) • 1- tg/tp。 皇冠蓋 （ Fc。 ) • 1- lg/tp。 冠孔隙度 （ Φ ) \ ff/ fc。 其中 lg = 大間隙圖元，tg = 所有間隙的總圖元，tp = 總間隙圖元。
LAI 的計算方式如下： LAI = -fc lnΦ/k。 其中 k 是光消光係數。
*請注意，對於小道消息 k 已報告在 0.65 和 0.75 之間變化。應用程式預設 k 值設置為 0.7，如 Fuentes 等人（2014 年）、De Bei 等人（2016 年）中報告的葡萄藤值。通過測量頂篷 （Io） 頂部的光合作用活性輻射 （PAR） 和圖像拍攝位置 （I） 以更高的精度，可以獲取每個圖像的特定 k 值。在這種情況下，k = 1 =減;I/Io（Poblete 等人，2015 年）。使用應用可選擇適當的 k 值，以測量葡萄藤以外的作物的 LAI。
該應用程式還計算群組分索引： [歐米茄;（0） = （1 - + Phi;） ln（1 -ff）/ln（Φ）ff 組形指數是獲得有效 LAI （LAI） 作為產品的有效的修正因數： 萊 · 萊 x = 歐米茄;（0）
引用 德貝 R.富恩特斯公司;吉利哈姆 M.;泰爾曼S.;愛德華茲 E.;比安奇尼 N.;史密斯 J.;柯林斯 C. 2016.葡萄乾：一個免費的計算機應用程式，以估計葡萄藤的冠狀活力和孔隙度。感應器 2016， 16， 585.
富恩特斯，波布爾特-埃切韋里亞 C.， 奧爾特加 - 法里亞斯 S.， 泰爾曼 S. d.， 德貝 R. 2014.使用封面攝影、視頻和計算分析方法，從葡萄藤樹冠自動估計葉片面積指數 （LAI）。澳大利亞葡萄和葡萄酒研究雜誌，20 （3）： 465-473
富恩特斯 S.， 帕爾默 A. r.， 泰勒 D.， 澤佩爾 M.， 惠特利 R.， Eamus D. 2008.利用數位圖像、Matlab®、程式設計及其在研究LAI遙感和現場測量之間的關係時對林地生態系統的葉面積指數（LAI）進行估算的自動化程式。功能植物生物學， 35： 1070-1079
麥克法蘭， 阿恩特 S. k.， 利弗斯利 S. j.， 埃德加 A.C， 懷特 D. a.， 亞當斯 M. a.， Eamus D. 2007.使用覆蓋和全框魚眼攝影，估算桉樹林中葉面積指數與垂直葉。森林生態與管理， 242 （2-3）： 756-763
波布爾特-埃切弗勒-伊庫特;A C.，富恩特斯S.，奧爾特加-法里亞斯S.，岡薩雷斯-塔利斯J.，尤里J.A.2015。用於使用可變光消光係數估計蘋果樹葉面積指數 （LAI） 的數位封面攝影。感應器， 15： 2860-2872