VitiCanopy 1.0.2

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關於 VitiCanopy

VitiCanopy(De Bei等人,2016年)使用該設備的前置內置攝像頭和GPS功能,自動實現對樹冠向上看的數位圖像進行圖像分析演算法,並計算相關的樹冠架構參數。

通過間隙分數分析,葡萄乾計算樹冠結構的以下參數:

& bull; 葉面積指數 (LAI):單位地面面積葉組織的總單側面積。 = 牛市; 有效葉面積指數 (LAIe): LAI 由組值索引校正。 • 牛市; 樹冠覆蓋:樹冠垂直投影覆蓋地面面積的百分比(分數)。當整個圖像被樹葉覆蓋時,樹冠覆蓋等於 1,沒有間隙。 • 頂篷孔隙度:圖像(空間)內間隙的百分比,可與光線穿透頂篷有關。 & bull; Cluming 指數:有效植物或葉面積指數與實際植物或葉面積指數的比率(麥克法蘭等人,2007 年)。當樹葉隨機分佈在樹冠中時,它等於1;當樹葉更聚集在塊狀物中時,它小於1。對於葡萄藤,此因數接近或等於 1(隨機分散),除非圖像中存在大間隙,其中不存在樹冠。

上述參數是根據Fuentes等人(2008年、2014年)中描述的演算法計算的,這些演算法是根據麥克法蘭等人(2007年)計算的:

樹葉投射覆寫的分數( Ff。 ) • 1- tg/tp。 皇冠蓋 ( Fc。 ) • 1- lg/tp。 冠孔隙度 ( Φ ) \ ff/ fc。 其中 lg = 大間隙圖元,tg = 所有間隙的總圖元,tp = 總間隙圖元。

LAI 的計算方式如下: LAI = -fc lnΦ/k。 其中 k 是光消光係數。

*請注意,對於小道消息 k 已報告在 0.65 和 0.75 之間變化。應用程式預設 k 值設置為 0.7,如 Fuentes 等人(2014 年)、De Bei 等人(2016 年)中報告的葡萄藤值。通過測量頂篷 (Io) 頂部的光合作用活性輻射 (PAR) 和圖像拍攝位置 (I) 以更高的精度,可以獲取每個圖像的特定 k 值。在這種情況下,k = 1 =減;I/Io(Poblete 等人,2015 年)。使用應用可選擇適當的 k 值,以測量葡萄藤以外的作物的 LAI。

該應用程式還計算群組分索引: [歐米茄;(0) = (1 - + Phi;) ln(1 -ff)/ln(Φ)ff 組形指數是獲得有效 LAI (LAI) 作為產品的有效的修正因數: 萊 · 萊 x = 歐米茄;(0)

引用 德貝 R.富恩特斯公司;吉利哈姆 M.;泰爾曼S.;愛德華茲 E.;比安奇尼 N.;史密斯 J.;柯林斯 C. 2016.葡萄乾:一個免費的計算機應用程式,以估計葡萄藤的冠狀活力和孔隙度。感應器 2016, 16, 585.

富恩特斯,波布爾特-埃切韋里亞 C., 奧爾特加 - 法里亞斯 S., 泰爾曼 S. d., 德貝 R. 2014.使用封面攝影、視頻和計算分析方法,從葡萄藤樹冠自動估計葉片面積指數 (LAI)。澳大利亞葡萄和葡萄酒研究雜誌,20 (3): 465-473

富恩特斯 S., 帕爾默 A. r., 泰勒 D., 澤佩爾 M., 惠特利 R., Eamus D. 2008.利用數位圖像、Matlab®、程式設計及其在研究LAI遙感和現場測量之間的關係時對林地生態系統的葉面積指數(LAI)進行估算的自動化程式。功能植物生物學, 35: 1070-1079

麥克法蘭, 阿恩特 S. k., 利弗斯利 S. j., 埃德加 A.C, 懷特 D. a., 亞當斯 M. a., Eamus D. 2007.使用覆蓋和全框魚眼攝影,估算桉樹林中葉面積指數與垂直葉。森林生態與管理, 242 (2-3): 756-763

波布爾特-埃切弗勒-伊庫特;A C.,富恩特斯S.,奧爾特加-法里亞斯S.,岡薩雷斯-塔利斯J.,尤里J.A.2015。用於使用可變光消光係數估計蘋果樹葉面積指數 (LAI) 的數位封面攝影。感應器, 15: 2860-2872