NN50.DLL 5.0

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關於 NN50.DLL

人工神經網路是實現生物對應生物神經網路簡化模型的計算範式。生物神經網路是神經元及其樹突連接的局部組合,形成大腦。20世紀50年代末,大規模計算機的出現使得神經網路能夠用於大腦樣數計算,如模式識別、決策、機動控制和許多其他方法。傳統電腦依賴於使用預先確定的一系列步驟(稱為演算法)解決問題的程式。這些程式由單個複雜的中央處理單元控制,並存儲在記憶體中的特定位置的資訊。人工神經網路使用高度分散式的表示和轉換,並行運行,通過許多高度互聯的神經元進行分散式控制,並將其資訊存儲在可變強度連接中,稱為突觸,就像人腦一樣。要訓練神經網路,您必須有一個包含與結果對應的樣本參數的數據集。用於培訓的數據通常使用已知結果的歷史數據獲取。您還可以通過創建示例問題和答案來訓練神經網路。一旦訓練過程完成,神經網路將能夠預測新輸入處理時的答案。