MCarloRisk3D 11.9
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關於 MCarloRisk3D
不要只是乘以根(t),做一個蒙特卡羅研究,並覆蓋極端的基礎。給符號推手一個運行他們的錢。你的方程可以隨機拋出不同幅度和概率的普通衝擊嗎?嗯,這個程式可以。MCarloRisk3D:具有 3D 查看選項,可更好地了解估計概率表面。 現在與最高市值加密硬幣的價格數據饋送: BTC, 乙太坊, 波紋, 萊特幣, ADA, EOS, 比特幣現金. 股票價格風險分析器應用程式為普通人。現在與可選的黑天鵝事件和可調向前波動。 使用隨機遊走理論估計未來價格分佈。 背景討論:E. Fama 關於 20 世紀 60 年代早期隨機遊走研究的文章: HTTP://www.ifa.com/Media/Images/PDF%20files/FamaRandomWalk.pdf 新型號校准教程: #8232;HTTP://diffent.com/tuning1.pdf 學習"AAPL 至 320 美元"的示例用例和培訓指南,請於: HTTP://diffent.com/AAPL320arialP.pdf 該應用程式使用有關股票的先前數據進行波動性估計。 如果需要,使用者可以控制使用歷史數據僅捕獲公司或整個市場的當前"時代"的時間。 內置回溯測試、驗證和#8232調#8232; - - 詳細資訊 - - 此應用程式將每日股票回報模型為穩定的隨機過程,並估計蒙特卡羅從使用者指定的先前(已知)每日回報的"經驗分佈"重新採樣的未來價格分佈。 #8232;在更改設定或下載新資料集後,請務必按蒙特卡羅選項卡上的"運行蒙特"按鈕。 #8232;此應用程式從Google金融下載歷史數據作為基礎資料進行重新採樣。在重新採樣之前,價格將轉換為每日回報 [P(t)/P(t-1)]。用戶可以選擇回採樣多遠。通過以這種方式在使用者指定的投資範圍內估計未來價格的概率分佈,我們可以以拇指法則方式給出損失風險估計。 報告在通常使用的第 1 個百分位和 5 百分位(1% 和 5% 風險)的常用水準上的估計價格和%損失估計。還報告給定天數的中位數(第 50 個百分位)價格估計值。計算對每日收盤價數據執行。提供人工衝擊篩檢程式,可用於拒絕對先前收益的重新採樣(由於拆分或其他不影響資產基礎價值的人工重新估值)。 只有通過向後調整最大天數以採樣或調整黑天鵝參數,才能調整或校準隨機模型。 模型驗證功能: 在蒙特卡羅選項卡上,您可以從模型中預扣任何天數的最近天數,然後繪製隨機風險預測的結果,作為 1% 和 %5 估計概率(風險)級別的下限包絡。 驗證選項卡: 這允許您通過預扣多個點、計算模型、比較模型的向前預測和實際保留的數據,並在增加所有預扣點的時間序列中重複此值,從而對#8232模型执行详尽的 #8232验证。 提供垂直「游標光束」,您可以在蒙特卡羅選項卡和「驗證」選項卡中拖動新圖,同時顯示多個曲線的繪製值,這些值對 #8232曲线进行颜色 #8232编码。 顯示與蒙特卡羅圖的日前設置關聯的完整價格概率圖。這是通過蒙特卡羅過程生成的概率表面的 #8232切片。 應用程式供應商不聲明此應用程式是否適合任何目的,使用者在做出投資決策之前應諮詢投資顧問。